AIツール選び整理:③ ChatGPT以外のAIツールには何がある?

ChatGPT以外のAIツールには何がある?

AIツールというとChatGPTを思い浮かべる方が多いですが、実際にはそれ以外にもさまざまなAIツールがあります。現在は、文章作成や相談に向いたAIだけでなく、検索に強いAI、画像生成に強いAI、動画やコード作業に向いたAIなど、用途ごとに特徴が分かれています。GoogleのGeminiは文章作成や発想補助などのAIアシスタントとして提供されており、AnthropicのClaudeは文章・分析・コーディングなどに強いAIとして案内されています。Perplexityはリアルタイム性のある回答を重視した「answer engine」として展開されています。

AIツール選びで大切なのは、「有名だから使う」ことではありません。
自分が何をしたいのかに合わせて、向いているAIを選ぶこと が重要です。


ChatGPT以外でよく知られているAIツールの種類

文章作成や相談に向いたAI

ChatGPT以外で文章作成や相談に向いたAIとしては、GeminiやClaudeがあります。GeminiはGoogleのAIアシスタントとして、文章作成、企画、発想整理などの支援を案内しています。ClaudeはAnthropicのAIとして、言語処理、分析、推論、コード作業などに強いと案内されています。

このようなAIは

・文章のたたき台を作る
・要点を整理する
・案を比較する
・説明文を整える

といった作業に向いています。

最初に使うなら、文章作成や整理に強いAIは試しやすい分野です。


検索や情報収集に向いたAI

情報収集や比較検討を早くしたい場合には、検索系AIも候補になります。Perplexityは自社で「AI-powered answer engine」と案内しており、リアルタイムの回答や調査支援を強みとして打ち出しています。

このようなAIは

・調べものを早くしたい
・複数の情報を比較したい
・要点だけつかみたい

というときに使いやすくなります。

文章生成AIとは少し違い、検索や確認の時間を減らしたい人に向いています。


画像生成に向いたAI

画像を作りたい場合には、画像生成系AIがあります。Midjourneyは画像生成分野で広く知られており、公式サイトや公式ドキュメントでも作成機能や画像プロンプト機能が案内されています。

例えば

・SNS用のビジュアルを作る
・イメージ案を出す
・ラフ案を作る
・世界観を試す

といった使い方に向いています。

画像系AIは、目的がはっきりしていると効果を感じやすい分野です。


コード作業に向いたAI

プログラムや開発作業を補助したい場合には、コード向けAIもあります。AnthropicはClaude Codeを、コードベースを読み取り、編集し、コマンド実行も含めて開発作業を支援するツールとして案内しています。GoogleもGemini Code Assistを、開発ライフサイクル全体を支援するAIとして提供しています。

このようなAIは

・コードのたたき台を作る
・修正案を出す
・バグ調査の補助をする
・仕様整理を助ける

といった使い方に向いています。

コードを書く人にとっては、文章系AIとは別の選択肢になります。


AIツールは用途ごとに分けて考える

ChatGPT以外のAIツールを考えるときに大切なのは、「一つですべてを解決するツール」を探しすぎないことです。

例えば

・文章なら文章系AI
・検索なら検索系AI
・画像なら画像生成AI
・コードなら開発向けAI

というように、用途ごとに向いているAIは変わります。

AIツール選びでは、ツール名から入るより、やりたい作業から入る方が失敗しにくい です。


ChatGPT以外のAIツールを選ぶ考え方

ChatGPT以外にもAIツールは多くありますが、全部を試す必要はありません。

例えば

・文章整理をしたいなら文章系AI
・情報収集を楽にしたいなら検索系AI
・画像を作りたいなら画像生成AI
・開発を助けたいならコード向けAI

というように、自分の作業に近いものから選ぶ方が分かりやすくなります。

AIツールは「何が有名か」で選ぶより、
何の作業を助けてほしいのか で選ぶことが大切です。


まとめ

ChatGPT以外にも、さまざまなAIツールがあります。

例えば

・文章作成や相談に向いたAI
・検索や情報収集に向いたAI
・画像生成に向いたAI
・コード作業に向いたAI

といった分野があります。

AIツール選びでは、ツール名の違いを覚えることより、
自分が何をしたいのかに合わせて選ぶこと が重要です。

ChatGPT以外のAIツールを知ることで、AI活用の幅は広がります。
まずは自分の作業に近い分野のAIから試すことが、失敗しにくい進め方になります。